Je productfeed was jarenlang vooral een technisch bestand. Een lijst met titels, prijzen, EAN-codes en afbeeldingen die Google Shopping nodig had om je producten te tonen. Zolang de feed werd goedgekeurd, was het goed.
Dat verandert. Sinds eind augustus kun je in Nederland adverteren in ChatGPT, en ook Google zet steeds meer in op AI-antwoorden in Search. In beide gevallen bepaalt je productdata of jouw product past bij de vraag van de klant, en niet een zoekwoord. Bij ChatGPT Ads gaat het nog een stap verder: de advertentie zelf wordt opgebouwd uit je feed.
Bij ChatGPT Ads is de productfeed dus de campagne. In deze blog leggen we uit wat feedverrijking is, waarom het loont en hoe je je productfeed verrijkt.
Wat is feedverrijking?
Feedverrijking betekent dat je je productfeed aanvult met informatie die verder gaat dan de basis. Je beschrijft niet alleen wat een product is. Je vertelt ook waarvoor het geschikt is, wat je erbij nodig hebt en waarin het verschilt van andere varianten.
Voor onze klant Combifit draaien we inmiddels ChatGPT Ads. Daar zien we goed hoe anders mensen zoeken. In Google typt iemand “schroeven kopen”. In ChatGPT wordt dezelfde behoefte veel uitgebreider omschreven:
"Ik wil schroeven kopen voor buitengebruik. Welke schroeven heb ik nodig voor hardhouten vlonderplanken?"
ChatGPT noemt in zijn antwoord meteen waar het op let: corrosiebestendig materiaal, de juiste lengte en dikte voor hardhout, en een verzonken kop. Wil je dat jouw product bij zo’n antwoord past, dan moet je feed die informatie ook bevatten, en niet alleen titel, prijs en formaat.
Feedverrijking haalt die kennis naar boven en zet haar in velden die Google en ChatGPT kunnen lezen.
Voorbeeld van een ChatGPT-advertentie van Combifit op mobiel.
Zo ziet een verrijkte productfeed eruit
Een voorbeeld op basis van een schroef uit het Combifit-assortiment. Beide feeds bevatten merk, prijs, EAN en afbeelding. Het verschil zit in wat er daarnaast staat:
| Standaardfeed | Verrijkte feed | |
|---|---|---|
| Producttitel | unischroef 5.0×70 42 rvs a4 platkop tx 25 dynaplus 200 | Dynaplus unischroef RVS A4, 5,0 × 70 mm, platkop |
| Specificaties | – | RVS A4 · deeldraad · verzonken platkop |
| Toepassing | – | Buiten, in hardhout en hout: vlonderplanken, schuttingen, tuinconstructies |
| Past bij | – | TX25-bit, dezelfde schroef in andere lengtes |
| Verschil met varianten | – | RVS A4 is beter bestand tegen zout en vocht dan A2 |
| Populariteit | – | *Berekend uit verkoopdata* |
Met alleen de basis moet een AI-assistent zelf ontcijferen wat “rvs a4 platkop tx 25” betekent. Met de verrijkte feed weet het niet alleen wát de schroef is, maar ook wanneer je hem kiest, wat je erbij nodig hebt en waarom deze variant beter past dan een andere.
Meer dan kenmerken invullen
Feedverrijking gaat verder dan een paar extra velden. ChatGPT beantwoordt vragen als “welke schroef heb ik nodig voor mijn vlonder?”, en heeft daarvoor context nodig. Wij verrijken daarom in vier lagen:
- Specificaties: wat het product is. Materiaal, afmetingen, uitvoering. Vaak staat dit al op de productpagina, maar niet gestructureerd in de feed.
- Context: wanneer je het kiest. Voor welke toepassing en situatie een product geschikt is, en wanneer een andere variant beter past.
- Relaties: wat erbij hoort. Accessoires, benodigdheden en varianten. Een klant koopt zelden alleen schroeven.
- Prestaties: waarom dit product. Populariteit uit echte verkoopdata, reviews en productdocumentatie.
Waarom feedverrijking nu meer oplevert
Bij Google Shopping en Performance Max wisten we het al: hoe beter de data waarmee je een platform voedt, hoe beter het platform beslissingen kan nemen. Een sterke titel, de juiste categorie en complete kenmerken kunnen bijdragen aan relevantere matches en betere campagneprestaties.
Met AI-zoekomgevingen wordt dat effect groter. Een klassieke feed is geschreven voor een systeem dat zoekwoorden matcht. Een AI-assistent moet je product begrijpen, het vergelijken met alternatieven en antwoord geven op de vraag die de klant stelt. Ontbreekt die informatie, dan wordt het moeilijker om je product aan de juiste vraag te koppelen.
Daarbij komt dat advertenties in ChatGPT in Europa vooralsnog niet gepersonaliseerd zijn. Ze worden vooral geselecteerd op de context van het gesprek, aangevuld met signalen als taal en globale locatie. Doelgroepdata is dus geen hefboom, de kwaliteit van je productdata wel.
Feedverrijking als basis voor ChatGPT Ads
Voor webshops draait ChatGPT Ads om productfeedcampagnes. Je maakt geen advertentie per product: OpenAI haalt titel, beschrijving en afbeelding rechtstreeks uit je feed. Een rijke feed levert dus een betere advertentie op. Daarom begint onze aanpak voor ChatGPT Ads altijd bij de productdata, en pas daarna bij de campagne.
Het mooie is dat Google sinds mei 2026 om vrijwel dezelfde informatie vraagt, om producten beter te laten aansluiten in AI Mode. Beide platformen willen weten:
- wat een product is;
- waarvoor je het gebruikt;
- wat erbij hoort;
- en hoe populair het is.
Je verrijkt je productdata dus één keer, en zet die in voor zowel ChatGPT als Google.
Hoe staat jouw feed ervoor?
Veel webshops hebben hun productfeed ingericht voor Google Shopping, maar missen nog de uitgebreide productinformatie die AI-platformen zoals ChatGPT nodig hebben. Wie nu zijn productdata op orde brengt, staat klaar voor zowel ChatGPT als Google.
Wil je eerst weten waar je feed nu staat? Laat hem doorlichten met een Productfeed Check, of lees via de button hieronder hoe wij feedverrijking, tracking en campagnes combineren.
Feedverrijking: zo vindt ChatGPT jouw product bij de juiste vraag
Je productfeed was jarenlang vooral een technisch bestand. Een lijst met titels, prijzen, EAN-codes en afbeeldingen die Google Shopping nodig had om je producten te
ChatGPT Ads: Zo bereid je je webshop voor
ChatGPT is niet meer alleen een plek waar mensen teksten schrijven of vragen stellen. Consumenten gebruiken het steeds vaker om producten te vergelijken, advies te
Stop met sturen op junk leads: Waarom offline conversies onmisbaar zijn voor je leadfunnel
Het is een pijnlijk herkenbaar scenario in veel B2B-bedrijven: het marketingteam trekt een fles champagne open omdat ze deze maand weer 100 leads hebben binnengehaald
Zero-, first-, second- en third-party data: waarom het verschil ertoe doet
Weet jij eigenlijk waar je marketingdata vandaan komt? Voor veel marketeers is het antwoord: “niet helemaal.” Toch is niet alle data hetzelfde. De termen zero-,
Tracking specialist Roy over waarom goede data de basis is van performance marketing.
Veel bedrijven investeren maandelijks duizenden euro’s in Google Ads, Meta of andere advertentiekanalen. Maar als de data achter die campagnes niet klopt, leren algoritmes van
Klein binnen groot: onze teamstructuur bij Tomahawk
We groeien hard bij Tomahawk en daar zijn we trots op. Tegelijkertijd willen we ervoor zorgen dat groei niet ten koste gaat van de manier
